WebWizard   21.7.2024 04:20    |    Benutzerkonto
contator.net » WebNews » WebWizard.at » Magazin » Semantic News  
 

Wir brauchen Cookies, siehe unsere Datenschutzerklärung.















Neueste Artikel

Youtube-Abos außerhalb Youtube verwalten
Tote sprechen lassen
Gebärden mit KI
Ohne Social Media zusammenfinden
Ältere können Emojis nicht deuten
Google Cache weiter verwenden
Wissenschaft braucht APIs
Google Maps mit Schnittstelle für SolarkraftwerkeVideo im Artikel!
AI, Crawler, die robots.txt und User AgentsWegweiser...
mehr...








Fiat Panda 2024


Aktuelle Highlights

SEO ohne Links


 
Semantic Web News
Werkzeuge  19.09.2018 (Archiv)

Fake-Reviews aus dem Computer

Forscher der finnischen Aalto University haben einen Algorithmus entwickelt, der besonders glaubwürdige Fake-Reviews für Online-Bewertungsportale schreibt.

Diese sind für Menschen praktisch nicht als Fälschungen zu erkennen. Einziger Lichtblick für Seiten wie TripAdvisor, Yelp oder diverse Online-Marktplätze: Das Team hat auch gleich eine KI entwickelt, die maschinell erstellte Bewertungen immer noch höchst zuverlässig als Fakes erkennt.

'Online-Reviews sind ein großes Geschäft für Reisedestinationen, Hotels, Dienstleister und Konsumgüter', sagt der Informatik-Doktorand Mika Juuti. Denn viele User vertrauen auf die Bewertungen, um selbst Kaufentscheidungen zu treffen. Daher setzen Unternehmen, die selbst mit einem angeschlagenen Online-Ruf kämpfen oder den eines Konkurrenten besudeln wollen, auf gefälschte Bewertungen - oft auch einfach auf vom Computer erstellte. Juuti und seine Kollegen haben nun ein System gezeigt, dessen Fake-Reviews Menschen sehr zuverlässig täuschen.

Das Team, dem auch Wissenschaftler der Waseda University angehören, hat einen Ansatz von Informatikern der University of Chicago weiterentwickelt. Dabei lernt ein neuronales Netzwerk aus Millionen Vorlagen, wie Yelp-Reviews aussehen. Das Chicagoer System hat sich aber oft durch Themenverfehlungen verraten - etwa, wenn bei der Bewertung eines japanisches Restaurants in einer Stadt ein Italiener in einer anderen erwähnt wird. Die Finnen haben daher auf Methoden der neuronalen maschinellen Übersetzung gesetzt, damit ihr Review-Generator auch beim Thema bleibt. Dazu achtet dieser auch auf Bewertung, Restaurantname, Ort und Tags für bestimmtes Essen.

'In einer Nutzerstudie haben wir Teilnehmern echten Bewertungen von Menschen und falsche maschinell generierte Reviews gezeigt und sie gebeten, die Fälschungen zu identifizieren', sagt Juuti. Insgesamt seien bis zu 60 Prozent der Fakes für echt gehalten worden. Die beste Variante ihres Review-Generators ist beinahe perfekt unerkennbar, so das Team in einem auf 'arXiv' veröffentlichten Paper.

Für eine Maschine allerdings sind auch die hochkarätigen Fake-Reviews leicht als solche zu erkennen. Die Forscher haben nämlich auch gleich eine KI entwickelt, mit sich die Fälschungen erkennen lassen. Diese hat sich in Tests als sehr zuverlässig erwiesen - und das insbesondere bei jenen Bewertungen, bei denen Menschen besonders viel Mühe hatten, zu beurteilen, ob sie echt sind oder maschinell erstellt.

pte/red

Ihre Meinung dazu? Schreiben Sie hier!

#Roboter #Computer #AI #KI #Bewertungen



Newsticker per eMail oder RSS/Feed!

Auch interessant!
Shopping besser am PC
Beim Online-Shopping treffen Konsumenten auf ihrem PC bessere Entscheidungen als auf dem Smartphone....

Bewertung mit KI statt Marktforschung
Maschinenlernen und KI könnten klassische Marktforschung zunehmend obsolet machen. Denn damit wird es mög...

Algorithmus schlägt Rat
Wenn es um persönliche Ratschläge geht, vertrauen viele Menschen algorithmischen Berechnungen inzwischen ...

Bewertungen hinterfragt
Die Qualität von Bewertungen durch User im Internet ist mitunter hinterfragenswert, trotzdem orientieren ...

Dawanda schließt
Der Marktplatz für DIY-Produkte Dawanda schließt nach 12 Jahren überraschend seine Pforten. Die Gesellsch...

Kann man Bewertungen trauen?
Wenn bei Amazon und Co Bewertungen bei Produkten stehen, dann sind diese entweder gute Entscheidungshilfe...

Studie zu Bewertungen
Welchen Wert User in einem Shop auf die Bewertungen anderer User geben und auf was sie dabei achten, hat ...

Produktentwicklung nach Shop-Bewertungen
Forscher der Nottingham Trent University haben eine Methode entwickelt, mit der Produktentwickler die Be...

   






Top Klicks | Thema Werkzeuge | Archiv

 
 

 


Gewinnspiel: A Quiet Place


Jeep Wagoneer Elektro-SUV


Octavia 2024


Ferrari 12cilindri


Customized 2024


GTI Fanfest 2024


AMG GT 43 Coupe


Altblechliebe 4.0

Aktuell aus den Magazinen:
 AK: Amazon Prime Kosten zurückholen Preiserhöhung war nicht legal
 Lancia Ypsilon startet auch wieder im Oldtimer-Bereich aktiv
 Netflix-Vergleich Geld für Kunden von 2019
 Messen Wien und Salzburg Verkauf steht bevor
 Star Wars Fan Film Abberation May the 4th be with you

contator.net im Überblick:
 Webnews  WebWizard | Bundesland.at | Wien-Tipp.at | NewsTicker
 Business  Journal.at | Anfrage.net | plex | Seminar.At | BizTipp
 Auto  Auto.At | TunerAuto.At | OldtimerAuto.At | AutoTalk.At | AutoGuide.At | AutoBiz.At
 Freizeit  Style.at | Famili.at | Kinofilm.at | Musical.at | heavy.at | grlz | WitzBold | Advent.At
 Shopping  anna | Shoppingcity.at | SchatzWelt Gewinnspiele | Prozente.net Gutscheine
 Community  AufZack! | Flirtparty | Player | Schmuddelecke

Rechtliches
Copyright © 2024    Impressum    Datenschutz    Kontakt    Sitemap    Wir gendern richtig!
Tripple